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Sommersemester 2023
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Sommersemester 2023
Sommersemester 2023
Seminar: Kritische Fragestellungen der KI - Perspektiven aus Informatik und Sozialwissenschaften
Proseminar: Grundlagen des machinellen Lernens
Course: Machine learning for natural sciences
Wintersemester 2022/23
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Wintersemester 2022/23
Wintersemester 2022/23
Vorlesung: Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Seminar: Kritische Fragestellungen der KI
Proseminar: Fortgeschrittene Themen des maschinellen Lernens
Sommersemester 2022
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Sommersemester 2022
Sommersemester 2022
Seminar: Kritische Fragestellungen der KI - Perspektiven aus Informatik und Sozialwissenschaften
Proseminar: Grundlagen des maschinellen Lernens
Vorlesung: Maschinelles Lernen für die Naturwissenschaften
Wintersemester 2021/22
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Wintersemester 2021/22
Wintersemester 2021/22
Proseminar: Grundlagen des maschinellen Lernens
Seminar: Maschinelles Lernen für die Natuwissenschaften
Proseminar: Fortgeschrittene Themen des maschinellen Lernens
Seminar: Kritische Betrachtung der KI
Sommersemester 2021
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Sommersemester 2021
Sommersemester 2021
Vorlesung: Maschinelles Lernen für die Naturwissenschaften
Proseminar: Grundlagen des maschinellen Lernens
Projektpraktikum: Maschinelles Lernen für Materialwissenschaften und Chemie
Wintersemester 2020/21
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Wintersemester 2020/21
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Proseminar: Grundlagen des maschinellen Lernens
Proseminar: Biologisch inspirierte neuronale Netze
Seminar: Machine learning for natural sciences
Projektpraktikum: Maschinelles Lernen für Materialwissenschaften und Chemie
Praxis der Forschung
Sommersemester 2020
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Sommersemester 2020
Sommersemester 2020
Proseminar: Grundlagen des maschinellen Lernens
Vorlesung: Künstliche Intelligenz für die Naturwissenschaften
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Tobias
Schlöder
Postdoc
Raum:
105
CS 40.28
Tel.:
+49 721 608-48456
tobias schloeder
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