Allgemeine Informationen zu Seminaren

Qualifikationsziele

Studierende sind in der Lage, sich in ein wissenschaftliches Themengebiet (hier: Teilgebiet des maschinellen Lernens) einzuarbeiten und eine Präsentation sowie schriftliche Ausarbeitung für eine bestimmte Zielgruppe (hier: Informatikstudierende) zu erstellen.

Lernziele

• Methodisch
  • Identifizierung nützlicher Quellen zur wissenschaftlichen Recherche
  • Selbstständige Einarbeitung in ein wissenschaftliches Thema
  • Ausarbeitung einer zielgruppengerechten Präsentation
  • Schriftliche Ausarbeitung des Themengebiets
  • Konstruktive Kritik an wissenschaftlichen Vorträgen von Mitstudierenden
• Inhaltlich
  • Überblick über die Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Vertiefter Einblick in das selbstgewählte Thema

Ablauf

• Einführungsveranstaltung
• Besprechung (persönlich oder online) einer vorläufigen Gliederung mit dem Seminarleiter oder einem*r Stellvertreter*in
• Besprechung (persönlich oder online) der vorläufigen Präsentation mit dem Seminarleiter oder einem*r Stellvertreter*in: 2 Wochen vor dem Präsentationstermin
• Vorträge: 4 Termine zu je 1,5 Stunden: Am Ende der Vorlesungszeit
• Ausarbeitungen: Abgabe (elektronisch, pdf und LaTeX) beim Seminarleiter am Ende des Semesters

Geforderte Leistungen

Für eine erfolgreiche Teilnahme müssen folgende Leistungen erbracht werden:

• Vortrag (30 Minuten) mit anschließender Diskussion (15 Minuten)
• Schriftliche Ausarbeitung (10 Seiten, erstellt mit LaTeX)
• Anwesenheit bei allen Veranstaltungen

Die Gesamtnote setzt sich aus den Einzelnoten für den Vortrag und die schriftliche Ausarbeitung zusammen (50:50).

Kursinhalte auf Ilias

Zu jedem Proseminar gibt einen Ilias-Kurs mit Kursmaterial und weiteren Informationen

Abgabe der schriftlichen Ausarbeitungen

Elektronisch (pascal friederich∂kit edu). Einzureichen sind ein pdf-Dokument sowie die zur Erstellung notwendigen LaTeX Dateien.

Sonstiges

Siehe Allgemeine Informationen