Künstliche Intelligenz für die Materialwissenschaften
Willkommen auf der Homepage der AiMat (Artificial Intelligence for Materials Sciences) Gruppe am KIT in der wir an der Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit Fokus auf Anwendungsgebieten in den Natur- und Materialwissenschaften arbeiten.
Die Forschungsgruppe unter Leitung von Juniorprofessor Pascal Friederich wurde im Jahr 2020 gegründet und wächst seitdem. Wir suchen deswegen immer nach talentierten Studierenden und ForscherInnen in der Informatik oder den Naturwissenschaften zur Verstärkung unseres Teams!
Im Sommersemester 2022/23 bieten wir die Vorlesung "Maschinelles Lernen für die Naturwissenschaften" mit der zugehörigen Übung, das Seminar "Kritische Fragestellungen der KI" und das Proseminar "Grundlagen des maschinellen Lernens" an.
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Wir suchen nach talentierten und motivierten jungen WissenschaftlerInnen mit einem Hintergrund in der Informatik oder den Naturwissenschaften, um das Team zu verstärken! Zurzeit sind zwei Promotionsstellen und eine Postdoc Stelle verfügbar. Interessiert?
StellenangeboteForschung
Unsere Forschungsschwerpunkte sind
- Datengetriebene Vorhersage von Materialeigenschaften und computergestütztes Materialdesign
- Beschleunigte und Machine-Learning gestützte Materialsimulationen auf atomarer Skala
- Direkte Kopplung von Methoden des maschinellen Lernens mit Simulationen und Experimenten.
